Seiring dengan berjalannya waktu, moda transportasi online di Indonesia semakin diminati oleh masyarakat. Moda transportasi online yang banyak diminati oleh masyarakat berupa Gojek dan Grab. Banyak dari masyarakat yang menyampaikan berbagai opini dan pendapat mengenai kedua layanan transportasi online tersebut melalui media sosial. Opini dan pendapat tersebut dapat dimanfaatkan sebagai data untuk analisis sentimen. Analisis sentimen pada penelitian ini merupakan proses mengekstraksi pendapat, sentimen evaluasi dan opini mengenai pelayanan ojek online yang ada di indonesia. Opini yang berada di media sosial dapat digunakan sebagai data pada penelitian ini dan kemudian mengkategorikan nya menjadi sentimen positif, negatif atau netral. Berdasarkan ide tersebut, SVM digunakan sebagai metode klasifikasi. Untuk membantu meningkatkan performansi, chi-square digunakan sebagai metode pembobotan. Metode pembobotan TF-IDF juga digunakan untuk membandingkan hasil kinerja terhadap Chi-square. Hasil penelitian menunjukkan nilai akurasi tertinggi didapatkan pada klasifikasi menggunakan kernel RBF dan menggunakan pembobotan Chi-square, dengan hasil sebesar 86% pada data gojek dan 88% pada data Grab.