Patient call adalah sebuah sistem panggilan dari pasien kepada tenaga medis jika membutuhkan suatu
bantuan. Namun pada pengunannya Patient call memiliki kekurangan yaitu sulitnya alat untuk diraih
jika terjatuh oleh pasien. Dalam hal ini sangat menyulitkan pasien yang dalam kondisi tidak boleh
banyak bergerak dan hanya bisa mengerakkan tangan. Penting untuk mengembangkan sebuah sistem
untuk mengatasi permasalah tersebut. Untuk mengatasi masalah tersebut, pada tugas akhir ini
merancang Pemanfaatan Sensor Flex untuk Pemanggilan Darurat oleh Pasien. Di dalam pengembangan
sistem ini menggunakan kinematik jari dengan 2 buah sensor Flex, satu buah modul MPU6050 yang
didalam modul tersebut akan menggunkan sensor Accelerometer untuk menangkap data berupa signal
dari gerakan tangan, dan satu buah mikrokontroller Esp32 untuk koneksi internet dan kontroller sensor.
Sistem ini mendukung jaringan Wi-Fi yang terdapat pada mikrokontroller dan menggunakan protokol
MQTT untuk mentransmisikan data. Data yang diperoleh digunakan Neural Network untuk mengenali
fungsi panggilan sesuai dengan gestur tangan yang dibuat pasien akan menghasilkan model neural
network. Model yang dihasilkan akan menggunakan model neural network dengan akurasi sebesar
96.98% untuk mengenali gestur yang dibuat oleh pasien dan menampilkan berupa visualisasi perintah
dengan rata-rata response time sebesar 1239,5 ms.