Proyek Akhir ini mengusulkan sebuah solusi yaitu smart parking system berupa alat deteksi untuk menentukan kualitas posisi parkir roda empat. Smart parking system ini terdiri atas kamera, laptop dan software pendukung seperti Visual Studio Code, library OpenCV dan bahasa pemrograman Python. Kamera digunakan untuk menangkap citra secara real time, selanjutnya diproses dengan bantuan library OpenCV dalam bahasa Python. Metode pendeteksian slot parkir mengikuti penelitian terdahulu, lalu ditambahkan oleh penulis Metode Otsu untuk menentukan kualitas posisi parkir. Metode ini digunakan untuk memisahkan objek terhadap background-nya, yang masing-masing adalah mobil terhadap slot parkir. Metode ini membantu mendapatkan rasio antara jumlah piksel mobil yang memasuki area slot parkir terhadap total piksel slot parkir. Rasio tersebut digunakan untuk menentukan kualitas parkir masuk ke dalam kategori “GOOD”, “LESS GOOD” atau “BAD”. Rata-rata score yang didapatkan dari kualitas posisi parkir “GOOD” sebesar 0.7015, “LESS GOOD” sebesar 0.5476 dan “BAD” sebesar 0.4095. Produk Proyek Akhir ini dikatakan berjalan dengan baik karena sesuai dengan parameter yang telah ditentukan, yakni untuk kualitas posisi “GOOD” ? 0.6, “LESS GOOD” ? 0.5 and < 0.6 dan “BAD” < 0.5.
Kata kunci: kendaraan, tempat parkir, kualitas parkir, kamera, OpenCV, metode Otsu