Prediksi Tinggi Muka Laut dengan Menggunakan Model Autoregressive Integrated Moving Average, Studi Kasus : Pelabuhan Tanjung Intan, Cilacap, Indonesia

YEHEZKIEL KEVIN ARMANDO P

Informasi Dasar

32 kali
20.04.4260
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Prediksi Permukaan Laut sangat penting untuk pantai aplikasi teknik seperti untuk perencanaan pembangungan di pantai atau di lepas pantai, dan perutean kapal di pelabuhan. Para peneliti telah melakukan banyak metode untuk memprediksi laut level, seperti Jaringan Syaraf Tiruan, SARIMA, dan ARIMA. Dalam jurnal ini, kami akan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memprediksi permukaan laut di Cilacap, Indonesia. Parameter ARIMA diperoleh oleh melakukan tuning parameter sehingga model memberikan yang nilai root mean square error terendah (RMSE) dan koefisien korelasi tertinggi

Subjek

COMPUTER PROGRAMMING
 

Katalog

Prediksi Tinggi Muka Laut dengan Menggunakan Model Autoregressive Integrated Moving Average, Studi Kasus : Pelabuhan Tanjung Intan, Cilacap, Indonesia
 
-
Inggris

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

YEHEZKIEL KEVIN ARMANDO P
Perorangan
Didit Adytia
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2020

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini