Bibit merupakan benih yang telah berkecambah setelah beberapa hari di tempat penyemaian. Karena uku- rannya yang masih kecil dan belum tumbuh, kebanyakan orang sulit menentukan jenis dari sebuah sayuran itu jika hanya dilihat dari bibitnya. Untuk mempermudah dalam mengenali jenis sayuran tersebut dibuat sebuah sistem yang membantu mengenali sayuran berdasarkan bibit menggunakan deep learning, salah satu algoritma deep learning yang baik dalam mengenali citra adalah convolutional neural network. Untuk mengenali citra tersebut, convolutional neural network melakukan proses untuk mengenali bagian bagian dari sebuah citra dan memprediksi inputan berdasarkan bagian bagian yang telah dikenalnya. Sistem yang dibangun menggunakan berbagai arsitektur CNN, kemudian dipilih arsitektur terbaik melalui proses latih menggunakan k-fold cross validation, dan model yang dihasilkan dari arsitektur tersebut digunakan oleh sistem. dalam pengujiannya sistem dapat mengenali bibit dengan nilai akurasi sebesar 82.05%.