Anggrek memiliki banyak family dan spesies yang tersebar di seluruh nusantara. Tidak jarang pembudidaya
baru kesulitan untuk mengenali jenis anggrek yang mereka jumpai. Sehingga dalam hal ini, pembudidaya
perlu didampingi dengan pakar anggrek untuk lebih mengenali jenis spesies anggrek yang mereka jumpai.
Oleh karena itu untuk mempermudah orang yang ingin membudidayakan tanaman anggrek, penulis
mengusulkan untuk melakukan penelitian dalam mengklasifikasi jenis anggrek berdasarkan citra bunga
pada tanaman anggrek, khususnya pada tanaman anggrek spesies Oncidium dengan menggunakan metode
Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasi 4 jenis spesies anggrek yaitu golden shower,
Croesus, shary baby, white fairy. Dalam penelitian ini menggunakan metode K-Fold Cross Validation untuk
mengecek performansi model. dari total model yang telah dibuat, didapatkan model terbaik yang tanpa
menggunakan Padding, Dropout, maupun data Augmentasi. Model tersebut mencapai akurasi sebesar 98.91%
dengan akurasi f1-score yaitu 0.99.