Analisis Kinerja Metode Fuzzy Logic pada Pemberi Pakan Ikan Koi Otomatis Berbasis Sensor Suhu dan Sensor Ph Untuk Mencegah Over Feeding dan Under Feeding

ANDHIKA PURWANTARA

Informasi Dasar

206 kali
20.04.4504
000
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pemberian pakan secara berkala merupakan suatu hal wajib yang harus dilakukan setiap peternak ikan di Indonesia. Oleh karena itu diperlukan tindakan yang berupa pemberian pakan ikan dan perawatan kolam itu sendiri. Pemilik kolam tersebut harus bisa setiap saat untuk memantau kondisi kolam dan waktu pemberian pakannya, sehingga ikan tersebut membutuhkan jadwal pemberian pakan yang teratur. Khususnya ketika memasuki masa liburan, dimana karyawan dan pemilik usaha sering tidak berada di tempat untuk memantau dan mengontrol aktifitas tersebut, maka pemberian pakan dan perawatan kolam pun kurang terpantau. Oleh karena itu penelitian ini ditujukan membuka peluang besar guna peningkatkan yang efektif dan efisien dari proses sebelumnya, dengan memanfaatkan teknologi IoT(Internet Of Things) yang dirancang pada kegiatan pemberian pakan ikan otomatis. Berdasarkan Analisis Kinerja Metode Fuzzy Logic pada Pemberian Pakan Ikan Koi Otomatis Berbasis Sensor Suhu dan Sensor Ph Untuk Mencegah Over Feeding dan Under Feeding terdiri dari rangkaian mikrokontroler ESP8266 NodeMCU sebagai pengendali utama untuk semua komponen, motor servo sebagai motor penggerak buka tutup untuk keluaran pakan ikan, brushless untuk pelempar pakan ikan, sensor Ph air untuk mengukur Ph air, sensor suhu ds18b20 untuk mengukur suhu air pada kolam, dan sensor Load Cell untuk mengukur berat pakan ikan yang tersimpan pada wadah pakan ikan. Sebagai cara komunikasi antara mikrokontroler dan smartphone adalah dengan melalui media jaringan internet dan aplikasi Blynk sebagai tampilan antarmuka Ph air, suhu, dan kontrol keluaran pakan pada smartphone.

Kata kunci : internet of things, ESP8266 NodeMCU, motor servo, brushless, sensor Ph air, sensor suhu ds18b20, sensor Load Cell, smartphone, Blynk

Abstract Feeding on a regular basis is a mandatory thing that must be done every fish farmer in Indonesia. Therefore, action is needed in the form of fish feeding and maintenance of the pond itself. The owner of the pond must be able to monitor the condition of the pond and its feeding time at all times, so the fish need a regular feeding schedule. Especially when entering the holidays, where employees and business owners are often not in place to monitor and control these activities, the feeding and maintenance of ponds is also not monitored. Therefore this research is intended to open up great opportunities for effective and efficient improvement from the previous process, by utilizing the IoT (Internet of Things) technology that is designed for automatic fish feed activities. Based on Performance Analysis of Fuzzy Logic Method on Automatic Feeding of Koi Fish Based on Temperature Sensor and Ph Sensor to Prevent Over Feeding and Under Feeding, it consists of a series of ESP8266 NodeMCU microcontrollers as the main controller for all components, servo motor as an open and close motor for fish feed output, brushless for fish feed throwers, water Ph sensors to measure water pH, temperature sensors etc.18b20 for measuring water temperature in ponds, and Load Cell sensors for measuring the weight of fish food stored in fish feed containers. As a way of communication between the microcontroller and smartphone is through the internet network media and the Blynk application as a display interface for water, temperature, and control of feed output on the smartphone.

Keywords : internet of things, ESP8266 NodeMCU, servo motor, brushless, water Ph sensor, temperature sensor ds18b20, Load Cell sensor, smartphone, Blynk

Subjek

COMPUTER ENGINEERING
 

Katalog

Analisis Kinerja Metode Fuzzy Logic pada Pemberi Pakan Ikan Koi Otomatis Berbasis Sensor Suhu dan Sensor Ph Untuk Mencegah Over Feeding dan Under Feeding
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ANDHIKA PURWANTARA
Perorangan
Aji Gautama Putrada, Maman Abdurohman
 

Penerbit

Universitas Telkom
 
2020

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini