Radio Frequency Identifiaction(RFID) telah menjadi teknologi yang banyak digunakan pada setiap industri, salah satunya untuk melakukan penghitungan barang pada penyimpanan logistik. Namun, masih banyak kesalahan pembacaan (false reading) yang dapat menghasilkan data yang berlawanan. Pada penelitian sebelumnya, pembacaanRFID tagdalam skala besartanpa penggunaandata filteringdapat menghasilkan kesalahan pembacaan sebesar 30%. Pada Tugas Akhir ini dibangun sistem untuk mengurangi false reading ratemenggunakan Hidden Markov Modelyang menghasilkan suatu prediksi state pada suatu pembacaan RFID tagyang selanjutnya prediksi tersebut dirangkai oleh Algoritma Viterbi, dengan digunakannya Hidden Markov Modeldapat meningkatkan akurasi hingga 99%. Sistem ini dibangun menggunakan modul RFID RC522, NodeMCU, Conveyor Beltdan Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python