Analisa Pengaruh N-Grams dan Implementasi Sistem Identifikasi Segmen yang Mempunyai Sentence Similarity pada Al-Quran Menggunakan Pendekatan Deteksi Plagiat

MUHAMMAD SALMAN AL FARISI

Informasi Dasar

61 kali
21.04.066
006.312
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pada laporan tugas akhir ini, penulis mencari sentence similarity antar halaman ayat dan terjemahan AlQur’an dengan menggunakan algorithm N-Gram dan pendekatan text alignment dimana input data sistem berupa ayat Al-Qur’an dan terjemahan bahasa inggris berdasarkan panjang N-Grams yang ditentukan dan mengukur evaluasi dengan menggunakan perhitungan f-measure yang melibatkan gold-standard dengan tujuan untuk mendapatkan pasangan fragmen ayat Al-Qur’an dan terjemahan dan menghitung performa sistem. Ketika sistem melakukan proses evaluasi, penulis menggunakan evaluasi level kasus dan pengukuran f-measure sebagai nilai akurasi dan hasil akhir evaluasi berdasarkan jenis plagiarismenya. Sehingga hasil nilai f-measure no-plagiarisme memiliki nilai f-measure yang lebih tinggi daripada no-obfuscation yaitu sebesar 100%.

Subjek

Text mining
 

Katalog

Analisa Pengaruh N-Grams dan Implementasi Sistem Identifikasi Segmen yang Mempunyai Sentence Similarity pada Al-Quran Menggunakan Pendekatan Deteksi Plagiat
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMMAD SALMAN AL FARISI
Perorangan
Moch. Arif Bijaksana
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini