Klasifikasi Ras pada Kucing menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network(CNN)

MUHAMMAD AFIF AMANULLAH FAWWAZ

Informasi Dasar

163 kali
21.04.160
003.3
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Kucing adalah hewan peliharaan yang bisa dimiliki oleh semua orang. Namun terkadang tidak semua pemilik kucing mengetahui ras kucingnya. Perawatan kucing seharusnya dilakukan dengan perawatan khusus untuk menjamin kesehatan kucing, disesuaikan dengan ras yang dimiliki kucing tersebut karna setiap ras kucing mempunyai karateristik yang berbeda sehingga diperlukan perawatan yang berbeda pula. Maka dari itu diperlukan sebuah program yang dapat mengenali ras dari seekor kucing. Pada penelitian tugas akhir ini yang berjudul “Klasifikasi Ras pada Kucing menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)” telah dilakukan training dan testing dengan menggunakan dataset yang berasal dari Oxford-IIIT yang berjumlah 2393 citra dengan jumlah kelas sebanyak 12 kelas. Model yang digunakan yaitu VGG16, InceptionV3, ResNet50 dan Xception. Hasil testing didapatkan berupa akurasi untuk tiap modelnya yaitu 60.85%, 84.94%, 71.39%, dan 93.75%.

Subjek

COMPUTER SCIENCE
 

Katalog

Klasifikasi Ras pada Kucing menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network(CNN)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMMAD AFIF AMANULLAH FAWWAZ
Perorangan
Kurniawan Nur Ramadhani, Febryanti Sthevanie
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini