Identifikasi Penyakit pada Tanaman Apel Menggunakan Local Binary Pattern (LBP) dan Color Histogram

FIRLIA DUANITA PUTRI

Informasi Dasar

87 kali
21.04.164
006.37
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Penyakit pada daun tanaman apel dapat menyebabkan potensi gagal panen dan mempengaruhi kuantitas serta kualitas produksi pada pertanian. Sebagian besar penyakit pada tanaman dapat didiagnosa dari penyakit daun. Oleh karena itu, untuk mengurangi potensi gagal panen tersebut, perlu dilakukan identifikasi penyakit pada daun tanaman apel. Penelitian ini mengidentifikasi 5 jenis penyakit pada daun tanaman apel, yaitu kelas penyakit Glomerella, Herbicida, Magnesium Deficiency, Potassium Deficiency, dan Scab. Metode yang digunakan adalah Local Binary Pattern (LBP) dan Color Histogram. Random forest digunakan sebagai klasifikasi. Berdasarkan dari hasil pengujian pada tanaman apel yang menggunakan dataset sejumlah 2.154 citra daun diperoleh rata-rata akurasi sebesar 91,41%.

Kata kunci : Penyakit Daun, Tanaman Apel, Local Binary Pattern (LBP), Color Histogram, Random Forest

Subjek

Image processing - computer image
 

Katalog

Identifikasi Penyakit pada Tanaman Apel Menggunakan Local Binary Pattern (LBP) dan Color Histogram
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

FIRLIA DUANITA PUTRI
Perorangan
Kurniawan Nur Ramadhani, Prasti Eko Yunanto
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini