Computer Vision merupakan ilmu pengetahuan yang mempelajari bagaimana
suatu komputer dapat mengenali objek yang diamati dengan mengkombinasikan antara
pengenalan citra dan pengenalan pola. Tujuan penting dari computer vision yaitu
meniru fungsi mata dan otak manusia. Oleh karena itu, diperlukan adanya suatu proses
komunikasi antara manusia dan komputer. Proses komunikasi tersebut dapat berupa
suatu gerakan tubuh pengguna sebagai masukan. Dengan adanya proses komunikasi
dengan komputer, kita dapat mengintegrasikan proses tersebut dengan suatu perangkat
yang dapat terhubung dengan komputer, sehingga terjadi adanya proses pengontrolan
perangkat.
Dengan melihat keadaan ini, maka dirancang sistem pengontrolan menyalakan
dan mematikan stop kontak dengan menggunakan pengenalan gestur tubuh manusia
sebagai masukan sistem. Gerakan tubuh akan dibaca komputer secara realtime
menggunakan kamera webcam. Setelah proses pengenalan gerakan, dilakukan
klasifikasi pada gerakan tersebut dengan tujuan agar dapat mengenali dan membedakan
suatu gestur dengan gestur lainnya. Hasil klasifikasi yang didapatkan akan
diterjemahkan sebagai perintah untuk menyalakan dan mematikan stop kontak.
Hasil dari tugas akhir ini adalah perangkat dapat menyalakan dan mematikan
stop kontak dengan menggunakan isyarat gestur pengguna sebagai perintah, serta
adanya pengukuran tegangan, arus, dan daya semu pada perangkat. Tingkat akurasi
pengukuran pada sensor yang digunakan yaitu 99.95% untuk tegangan, 98.59% untuk
arus, dan 98.53% untuk daya semu. Tingkat akurasi yang didapatkan dari 20 kali
pengujian dengan menggunakan metode klasifikasi k-Nearest Neighbor yaitu sebesar
70%, dengan nilai k=3 dan menggunakan 100 data latih.