Suara paru adalah salah satu informasi penting dalam diagnosa penyakit pada pernafasan paru-paru.
Teknik yang digunakan dokter untuk melakukan diagnosa pada suara paru adalah teknik auskultasi,
mayoritas hasil dari diagnosa dengan menggunakan teknik auskultasi menyebabkan hasil yang subjektif.
pada penelitian ini metode yang digunakan adalah Discerete Wavelet Transform (DWT) dengan single
wavelet dengan tipe DWT bior 3.3 dan Time Domain Feature (TDF) dengan enam perhitungan yaitu mean,
kurtosis, standart deviation, skewness, variance, mean absolute deviation. Untuk melakukan klasifikasi
tersebut menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan Grid Search Hyperparameter Tuning
untuk mendapatkan parameter yang baik pada SVM, hasil akurasi pada klasifikasi ini sebesar 60% dengan
C = 10, Gamma = 1, dan Kernel = Rbf.
Kata Kunci: Discerete Wavelet Transform, Time Domain Feature, Support Vector Machine