DETEKSI UJARAN ANCAMAN BERBASIS WEBSITE PADA POSTINGAN MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

ANDHIKA RAFI RIZKIROBBY

Informasi Dasar

74 kali
21.04.240
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Di era teknologi zaman sekarang media sosial sangat penting bagi kehidupan manusia. Media sosial berisi informasi yang digunakan untuk berkomunikasi, iklan, pendidikan, acara, dan dibutuhkan oleh kegiatan manusia untuk bersosialisasi. Di jaman yang berkembang seperti sekarang ini media sosial banyak di salah gunakan oleh oknum-oknum yang tidak bertanggung jawab, salah satunya menyebarkan sebuah pesan ancaman. Penulis melihat media sosial twitter sangat banyak postingan yang mengandung pesan ancaman yang ditujukan untuk pemerintahan, kelompok, bahkan individu. Sarana, platform, atau aplikasi sangat dibutuhkan untuk dapat mengidentifikasi sebuah kata atau kalimat yang mengandung sebuah pesan negatif khususnya ancaman. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem yang akan membantu pemerintah bahkan institusi terkait berupa aplikasi website yang akan mendeteksi ujaran ancaman pada postingan media sosial twitter menggunakan metode machine learning berupa naive bayes. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pendeteksi ujaran ancaman pada twitter yang di buat mendapatkan akurasi sebesar 66%, precision 64%, recall 63%, dan F1 score sebesar 63%.

Subjek

Machine Learning
 

Katalog

DETEKSI UJARAN ANCAMAN BERBASIS WEBSITE PADA POSTINGAN MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ANDHIKA RAFI RIZKIROBBY
Perorangan
Muhammad Nasrun, Ratna Astuti Nugrahaeni
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini