Teknologi sektor pertanian terus berkembang dalam menciptakan kondisi
yang ideal bagi kebutuhan tanaman. Kebutuhan akan temperatur, kelembaban tanah
dan cahaya bagi tanaman merupakan hal yang harus diperhatikan untuk
mendapatkan tanaman yang sehat, bebas dari hama, dan berkualitas. Cuaca yang
seringkali tidak dapat diprediksi dapat mengganggu pertumbuhan tanaman. Oleh
karena itu, dengan kemajuan teknologi disektor pertanian, teknologi greenhouse
konvensional menjadi tergantikan dengan adanya pembangunan greenhouse yang
dilengkapi dengan sistem smart farm.
Tanaman pakcoy merupakan jenis sayur yang digemari oleh masyarakat
Indonesia. Hampir semua kalangan mengkonsumsi sayuran jenis ini. Tanaman
pakcoy memiliki umur panen relatif pendek yakni 25-28 hari setelah tanam. Maka
dari itu, untuk meningkatkan hasil panen budidaya tanaman pakcoy dibuatlah
sebuah sistem smart farm dengan irigasi tetes ang mampu bekerja secara otomatis
berdasarkan perubahan kadar air tanah pada tanaman pakcoy.
Pada penelitian kali ini dibuatlah sebuah sistem smart farm yang dilengkapi
dengan beberapa sensor, yaitu sensor kelembaban tanah, sensor suhu dan
kelembaban ruangan, serta dilengkapi dengan webcam dan Raspberry Pi 3+ model
B. Raspberry Pi 3+ model B mempunyai fitur yang hampir sebanding dengan
miniPC, maka dari itu digunakan sebagai otak utama untuk pengendalian sistem
ini. Pada smart farm ini terdapat beberapa tahap yaitu pengambilan nilai
kelembaban tanah sebagai acuan penyiraman dan kondisi cuaca sebagai
monitoring keadaan sekitar tanaman. Data-data ini berkerja sebagai input bagi
otomasi penyiraman. Sistem ini juga didukung dengan pengambilan gambar
pertumbuhan tanaman menggunakan webcam.
Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, diketahui bahwa sistem dapat
bekerja dengan baik. Pengujian QoS (Quality of Service) untuk pengiriman data
alat ke website nilai delay yang didapatkan 0,40688s. Pada pengujian QoS untuk
pembacaan data dari alat ke website. rata-rata throughput yang didapat sebesar
3711,13bps.
Kata Kunci : Internet Of Things, Raspberry Pi, Sensor DHT 22, Sensor YL-69,
Sensor BH-1750, Relay