Kanker ovarium adalah salah satu keganasan ginekologi yang paling umum terjadi pada wanita, dan berakibat fatal. Kanker ovarium dapat dicegah sedini mungkin
dengan dilakukannya deteksi kanker ovarium di rumah sakit. Deteksi dan pengobatan kanker ovarium masih berkembang, namun kanker ini masih dikategorikan
sebagai kanker yang paling mematikan. Pasien yang melakukan deteksi kanker
membutuhkan waktu yang cukup lama untuk penanganan. Permasalahan tersebut
dikarenakan kapasitas tenaga ahli kesehatan seperti dokter spesialis dan fasilitas alat
kesehatan yang terbatas.
Tugas Akhir ini merancang aplikasi untuk deteksi dini kanker ovarium berbasis
android dengan Artificial Intelligent (AI) menggunakan metode Sistem Pakar. Didapatkan data dari rumah sakit yang kemudian data tersebut akan dijadikan acuan
untuk perancangan aplikasi. Perancangan aplikasi dilakukan dengan proses klasifikasi data menggunakan Decision Tree Classifier, dan dilakukan pengujian klasifikasi data untuk menentukan parameter variabel gejala pengidap kanker ovarium
dengan menggunakan Chi-square.
Hasil pengujian aplikasi pada Tugas Akhir ini menunjukkan bahwa jumlah data
pada penelitian sangat mempengaruhi pembuatan aplikasi. Sehingga didapatkan hasil akurasi terbaik sebesar 77,27% dengan melakukan proses data melalui Decision
Tree. Dengan memasukkan data hasil penelitian kedalam aplikasi didapatkan hasil
akurasi sebesar 65,45%, dan didapatkan hasil akurasi pengujian sistem untuk mengetahui parameter variabel dari pengidap kanker ovarium menggunakan Chi-square
adalah 63,63%.
Kata Kunci : Kanker Ovarium, Deteksi Dini, Artificial Intelligent(AI), Sistem
Pakar, Android, Decision Tree, Chi-Square