Klasifikasi Abstrak Berdasarkan Jurnal Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes dan fitur Pos Tagger Indonesia

RICKY MUHAMMAD JUFRIZAL

Informasi Dasar

21.04.764
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Kemajuan teknologi yang berkembang dengan sangat cepat terutama di bidang komputasi, yang pada mulanya perkerjaan yang komputer lakukan kini dikerjakan oleh manusia guna untuk membantu meringankan perkerjaan mansuia itu sendiri, seperti pada studi kasus penelitian ini yaitu sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan teks berupa abstrak pada jurnal kedalam kelompok subjeknya. Subjek pada jurnal adalah fokus tema yang ditulis oleh peneliti dalam meneliti sesuai dan terdapat beberapa subjek seperti agama, agrikultur, industri, sosial, kesehatan, dll. Dengan mengetahui subjek pada jurnal tersebut pembaca akan menegtahui tentang isi jurnal tersebut. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan melakukan metode pembobotan TF-IDF (Term Frequency Inverse Document Frequency) dan Multinomial Naïve Bayes. Pada metode TF-IDF digunakan untuk melakukan pembobotan dari setiap kata yang terkandung didalam dokumen dengan memadukan POS Tag pada proses tokenisasi sebelum dilakukannya klasifikasi oleh system dapat mempengaruhi hasil akurasi yang mana jika dilakukan tanpa POS Tag dan ada POS Tag yang hasilnya akan digunakan kedalam metode Multinomial Naïve Bayes guna untuk mendapatkan hasil klasifikasi abstrak kedalam bentuk subjek. Berdasarkan eksperimen yang dilakukan pada dataset sebanyak 640 data latih dan 160 data uji. Penggunaan Naïve Bayes dan fitur POS Tagger dan unigram menghasilkan akurasi sebesar 81.37%, nilai ini meningkat sebesar 6.15% dibandingkan penggunaan Naïve Bayes tanpa POS Tagger.

Subjek

Machine - learning
 

Katalog

Klasifikasi Abstrak Berdasarkan Jurnal Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes dan fitur Pos Tagger Indonesia
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

RICKY MUHAMMAD JUFRIZAL
Perorangan
Yuliant Sibaroni
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Flipbook

anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Lainnya

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini