Teknologi komunikasi telah mengalami perkembangan yang sangat pesat. Third Generation Partnership Project (3GPP) sudah memperkenalkan LTE sebagai generasi jaringan seluler yang saat ini akan memenuhi permintaan terhadap komunikasi mobile dan terus meluas. Dengan bertambahnya permintaan akan akses yang lebih cepat, maka dikeluarkan dan dikembangkanlah sistem LTE-Advance (LTE-A) oleh fourth generation (4G) mobile system. 3GPP kemudian kembali memperkenalkan teknologi baru yaitu Carrier Aggregation (CA) untuk mendukung bandwidth transmisi yang lebih lebar dan efisiensi spektrum. CA menjadi standar baru di sistem LTE-Advanced.
Dengan adanya sistem CA ini, setiap user akan dijadwalkan pada beberapa carrier secara bervariasi. Karena perbedaan frekuensi untuk setiap carrier, maka berbeda pula fading dan cakupan untuk tiap carriernya. Fairness dalam alokasi resources block tidak bisa dicapai dengan algoritma penjadwalan MG konvensional, karena algoritma MG mengasumsikan semua user diberikan nomor urut sesuai dengan rata-rata Channel State Information (CSI). Oleh karena itu dilakukan pengujian terhadap algoritma Mean Greedy (MG) dengan mengelompokkan user terlebih dahulu sesuai dengan jumlah carrier yang dapat diberikan kepada user tersebut yaitu algoritma User Grouping-MG (UG-MG).
Dalam Tugas Akhir ini parameter yang diamati adalah average efisiensi spektral dan fairness. Dari hasil simulasi, UG-MG nemunjukkan tingkat fairness sistem sebesar 0,3492 lebih tinggi dari pada UG-G 0,3475. Efisiensi spectral yang dihasilkan dalam simulasi adalah 3,4674 bps/Hz sedangkan pada algoritma UG-G menunjukkan hasil 3,7285 bps/Hz.
Kata kunci: Carrier Aggregation, User Grouping, LTE-Advanced.