Efisiensi dibutuhkan untuk mengurangi pemakaian berlebih pada penggunaan beban listrik. Sehingga diperlukan sebuah sistem yang mampu menjalankan ide tersebut. Ide itu cocok dengan metode algoritma k-NN yang sistem dapat melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Sistem dapat mengontrol pemakaian alat listrik secara otomatis berdasarkan pola pemakaian yang terjadwal oleh waktu kemudian terintegrasi dengan IoT.
Perancangan sistem efisiensi energi listrik dengan metode algoritma k-NN menghasilkan nilai akurasi sebanyak 65,790% untuk pola pemakaian selama 1 minggu dan untuk pola pemakaian selama 1 bulan 2 minggu memiliki akurasi yaitu 69,911%. Pola penggunaan alat listrik menunjukkan bahwa alat listrik berupa lampu merupakan alat listrik yang paling panjang waktu penggunaanya yaitu selama 11 jam per hari dibandingkan kipas angin hanya 9 jam per hari dan dispenser hanya 4 jam per hari. dengan menggunakan Sistem Pengaturan Waktu Penggunaan Beban Listrik Berbasis IoT Menggunakan Algoritma K-NN penggunaan alat listrik akan lebih efisien 5,58%