Analisis Performansi Skalabilitas Linear Cassandra

YOLA ADIPRATAMA

Informasi Dasar

54 kali
21.04.1104
004
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Di era yang modern seperti sekarang ini internet dan sosial media menjadi kebutuhan utama dalam kehidupan manusia, oleh karena itu kebutuhan akan aplikasi dengan kemampuan mengolah Big Data sangat dibutuhkan. Big Data dibagi menjadi beberapa tipe dan karakteristik salah satunya file system tidak terstruktur atau biasa disebut NoSQL file system. Arsitektur Cassandra di desain untuk selalu mengupdate datanya dalam struktur memori memtables dan disk SStables, dengan pendistribusian data secara merata antar nodes dalam cluster menggunakan gossip protocol. Hal tersebut menyebabkan setiap nodes selalu memiliki seluruh replika data yang dibutuhkan dan dapat bekerja secara independen walaupun salah satu node dalam cluster tersebut ada yang mati. Pada Cassandra  penambahan nodes disebut dapat meningkatkan performansi karena sifatnya yang scalable secara linear, yang berarti penambahan nodes sejajar dengan peningkatan performansinya. Namun hasil pengujian hanya dapat mencapai kondisi sublinear bukan linear. Hal tersebut dapat disebabkan oleh banyak hal dan factor yang menimbulkan overhead communication yang lebih besar daripada peningkatannya.

Subjek

INFORMATICS
 

Katalog

Analisis Performansi Skalabilitas Linear Cassandra
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

YOLA ADIPRATAMA
Perorangan
Sidik Prabowo, Siti Amatullah Karimah
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini