Pasar saham merupakan sarana kegiatan perdagangan saham dan instumen
finanasial lainnya. Banyak investor yang menaruh uang mereka pada instrument
investasi saham maupun trading saham. Dalam pergerakan pasar saham yang sangat
tidak terduga mengkibatkan para investor tidak dapat memperkirakan waktu yang
tepat untuk menjual maupun membeli saham. Penelitian ini kami membuat dan
melakukan pengujian sistem pengambilan keputusan jual beli saham menggunakan
analisis teknikal dengan metode Recurrent Neural Network. Dari hasil penelitian
ini analisis harga saham menggunakan Recurrent Neural Network. Akurasi
tertinggi didapatkan dari nilai RMSE terendah 2.3291649 dengan parameter
kompisisi data 90% data training dan 10% data testing, learning rate 0,001, dan
epoch 200. Dan keuntungan yang didapat dalam 1 waktu trading dengan periode
pemeriksaan setiap 1 jam mendapatkan keuntungan 9 USD dengan margin
profit/loss +0,01%.