PREDIKTIF BIDIKAN BERDASARKAN POSE MENGGUNAKAN ALGORITMA K–NEAREST NEIGHBOR

ADIT FIDYANA FIRDAUS

Informasi Dasar

54 kali
21.04.1143
300.285
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Dalam panahan untuk mendapatkan bidikan yang tepat, maka pemanah harus melakukan posisi yang sesuai dengan kondisi dan menjaganya tidak berubah agar mendapatkan waktu yang tepat untuk menembak. Saat setelah selesai melakukan tembakan, terkadang sikap awal dengan sikap kedua dan selanjutnya memiliki resiko berubah yang signifikan dan memungkinkannya hasil bidikan menjadi berbeda. Dengan adanya hal ini Motion Capture dapat digunakan sebagai rekam gesture pemanah dan pengambilan data kemudian di olah menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Dalam prosesnya mengambil titik tertentu yang menjadi acuan perbedaanya sikap satu dan selanjutnya, dimulai dari awal akan membidik hingga selesai membidik. Hasil akhir analisis ditentukan dengan melihat data nilai deviasi dari koordinat pose dan titik pose, yang dapat dilihat dari total deviasi rata- rata dari poin target, dan kemudian pengaruh gesture yang dilakukan pemanah.

Kata Kunci: K-Nearest Neighbor, Gesture, Pemanah, Motion Capture

Subjek

DATA ANALYSIS-RESEARCH
 

Katalog

PREDIKTIF BIDIKAN BERDASARKAN POSE MENGGUNAKAN ALGORITMA K–NEAREST NEIGHBOR
 
xi, 51p.: ill.; pdf file
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ADIT FIDYANA FIRDAUS
Perorangan
Anton Siswo Raharjo, Tito Waluyo
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini