PERANCANGAN PROGRAM SCRAPING PADA WEB PASAR SAHAM SERTA ANALISIS DATA JUAL BELI SAHAM MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST

SANDI HERDIANSYAH

Informasi Dasar

106 kali
21.04.1168
300.285
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Heading

Pasar saham merupakan instrumen investasi yang mempunyai risiko tinggi dibandingkan dengan instrumen investasi lainnya. Meskipun begitu, para investor masih banyak yang memilih pasar saham sebagai tempat mereka untuk berinvestasi. Para investor tergiur dengan keuntungan yang ditawarkan oleh pasar saham, namun tidak sedikit investor yang merugi setelah melakukan investasi pada pasar saham. Ada beberapa faktor yang membuat investasi pasar saham menjadi investasi yang mempunyai risiko tinggi, salah satu faktornya adalah faktor fluktuasi yang terdapat pada pasar saham. Hal ini yang mendasari penulis untuk melakukan penelitian ini dengan merancang program scraping pada web pasar saham dan juga melakukan analisis data yang telah didapatkan pada web pasar saham tersebut dengan menggunakan metode random forest. Program ini akan membantu para investor untuk memperkecil risiko yang ada pada investasi pasar saham serta dapat mengambil keputusan dengan mengikuti trend harga sesuai hasil perhitungan dari analisis random forest dan analisis teknikal secara otomatis dengan akurasi model tertinggi sebesar 81.18% dan keuntungan pada periode 3 jam diatas $300 USD. **Kata Kunci : **Saham, Investasi, Random Forest, Scraping, Pasar Saham.

Subjek

DATA ANALYSIS
 

Katalog

PERANCANGAN PROGRAM SCRAPING PADA WEB PASAR SAHAM SERTA ANALISIS DATA JUAL BELI SAHAM MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST
 
xv, 51p.: ill.
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

SANDI HERDIANSYAH
Perorangan
Burhanuddin Dirgantoro, Casi Setyaningsih
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini