Berkembangnya teknologi khususnya media sosial dan internet menjadikan keduanya sebagai kebutuhan
pokok bagi masyarakat, karena dapat membantu masyarakat dalam mendapatkan informasi dan
menyebarkan informasi. Salah satu informasi yang diperlukan oleh masyarakat adalah informasi
mengenai sebuah tempat wisata. Media yang berkontribusi besar dalam penyebaran informasi ini adalah
situs web. Dalam penyebarannya, informasi dapat dibagi menjadi dua jenis yaitu informasi yang negatif,
maupun positif. Analisis sentimen digunakan dalam pengolahan paragraf yang berisi kalimat
menggunakan bahasa sehari-hari manusia menjadi bahasa komputer. Penelitian ini bertujuan untuk
mengklasifikasikan ulasan pengunjung tentang pengaruh COVID-19 terhadap tempat wisata di Bali dari
Tripadvisor menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Sebelum diproses dengan LSTM,
setiap teks pada ulasan akan divektorisasi dengan word2vec. Hasil pengujian pada model yang dibangun
didapatkan nilai akurasi sebesar 71,67%