IMPELEMENTASI PENGENALAN WAJAH UNTUK KEAMANAN RUMAH BERBASIS IOT MENGGUNAKAN RASPBERRY PI

ANGGORO BENO LUKITO

Informasi Dasar

102 kali
21.04.1612
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Kejahatan seperti perampokan dan pencurian masih marak terjadi di zaman sekarang ini karena pemilik rumah lengah dan melakukan kesalahan seperti lupa mengunci pintu rumah. Badan Pusat Statistik Indonesia (BPSI) menyatakan pencurian dan pembobolan rumah termasuk dalam kasus yang memliki persentase angka tertinggi dibanding kejahatan lainnya[1], oleh sebab itu diperlukan sistem keamanan rumah yang tepat dan efektif guna untuk memastikan rumah terjaga secara aman. Untuk mengatasi masalah diatas maka dalam Tugas Akhir bertujuan untuk membuat purwarupa smart home security system yang berbasis IoT menggunakan Raspberry Pi sebagai kontroler, sistem ini akan dapat membuka pintu otomatis menggunakan pengenalan wajah dan akan memberikan notifikasi kepada user melalui aplikasi, data yang dikirim akan disimpan dalam database yang nantinya pengguna bisa mengakses untuk melihat waktu dan wajah dari orang yang sudah terdeteksi sebelumnya, kemudian akan diukur hasil perfomansinya. Setelah dilakukan pengujian sistem, sistem dapat bekerja dengan baik dan mendapatkan akurasi rata rata 82,64 %. Dari pengujian perfomansi jaringan yang dilakukan didapat delay rata rata sebesar 39,63 milisekon dan rata rata throughput yang didapat sebesar 66,44 kilobita per sekon lalu rata untuk nilai Packet Loss sebesar 1,48 %. Sistem memiliki nilai availability dan realibility masing masing sebesar 95,34 % dan 95,11 % Kata Kunci: Internet Of Things, Raspberry Pi, Door Lock, Face recognition, QoS, Android

Subjek

INTERNET OF THINGS
 

Katalog

IMPELEMENTASI PENGENALAN WAJAH UNTUK KEAMANAN RUMAH BERBASIS IOT MENGGUNAKAN RASPBERRY PI
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ANGGORO BENO LUKITO
Perorangan
Rendy Munadi, Sussi
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini