Big data perlu sebuah infrastruktur untuk menjalankan sistemnya beserta salah
satu framework opensource pengolahan big data yaitu Hadoop. Hadoop berfungsi
untuk memproses, mengatur serta menganalisis dari berbagai macam tipe data.
Vulnerabilities awalnya tidak terlalu diperhatikan pada infrastruktur Hadoop. Namun
disaat Hadoop memiliki issue mengenai keamanan yang sedang menjadi prioritas
dalam menghadapi distribusi data dan proses data secara paralel dan oleh karena itu
vulnerabilities semakin diperhatikan dalam perkembangan big data, pada saat ini,
masalah utama big data yang paling menantang yaitu mengenai keamanan dan privasi.
Dalam mengatasi masalah mengenai keamanan pada infrastruktur Hadoop,
dibutuhkan vulnerability assesment tool yang dapat melakukan vulnerability scan
yang dilanjutkan dengan melakukan hardening data confidentiality. Eksperimen
ini dilakukan untuk melihat apakah metode hardening dapat membantu dalam
memperkuat keamanan yang ada pada infrastuktur Hadoop.
Sehingga eksperimen vulnerability assessment menggunakan tool Greenbone
Security Manager untuk pengujian kerentanan pada infrastruktur Hadoop yang
dilakukan akan menghasilkan kerentanan yang ditemukan. Hasil kerentanan yang
ditemukan akan dianalisis kemudian dapat dilakukan eksperimen hardening data
confidentiality pada infrastruktur Hadoop. Hasil dari hardening yang telah
dilakukan pada infrastruktur Hadoop dapat dianalisis sehingga diketahui apakah
hardening data confidetiality dapat mengatasi kerentanan pada infrastruktur
Hadoop.
Kata Kunci: big data, hadoop, vulnerability assessment, hardening, data
confidentiality