IMPLEMENTASI DAN ANALISIS HADOOP ELEMENT AVAILABILITY BERDASARKAN DAEMON LOG MONITORING MENGGUNAKAN LOG4J LOGGING

NURAHDIATNA SUBAGYA

Informasi Dasar

94 kali
21.04.1700
006.7
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Big Data pada saat ini adalah isu yang sering dibahas dalam industri, hal ini berkaitan dengan perkembangan teknologi informasi yang menggunakan Big Data untuk mendukung industri khususnya dalam Business Intelligent, Data Analytic, dan Machine Learning. Hadoop adalah sebuah software framework untuk komputasi yang reliable, scalable, parallel, dan komputasi terdistribusi. Hadoop digunakan untuk memproses, mengatur serta menganalisis dari berbagai macam tipe data misalnya structured, unstructured dan semi-structured. Dengan penggunaan Hadoop yang semakin meningkat sebagai platform untuk melakukan aktivitas pengolahan Big Data maka akan sangat dibutuhkan infrastruktur yang aman dari sisi availability. Sebelum dapat memastikan sebuah sistem available atau tidak, dibutuhkan sebuah mekanisme untuk memantau mekanisme fungsional dari elemen pada Hadoop itu sendiri ketika melakukan sebuah proses. Untuk itu dengan tujuan memantau availability dari Hadoop dapat dilakukan dengan menerapkan log monitoring pada core services Hadoop. Dengan implementasi log4j monitoring untuk memonitoring daemon log dari Hadoop core services pada Hadoop dapat memantau log kinerja dari service saat Hadoop melakukan sebuah proses dan mendeteksi availability dari Hadoop element.

Kata kunci—Hadoop,core services, element, log, availability

Subjek

HADOOP
 

Katalog

IMPLEMENTASI DAN ANALISIS HADOOP ELEMENT AVAILABILITY BERDASARKAN DAEMON LOG MONITORING MENGGUNAKAN LOG4J LOGGING
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

NURAHDIATNA SUBAGYA
Perorangan
Adityas Widjajarto, Ahmad Almaarif
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini