Implementasi Klasifikasi Citra Untuk Fitur Input Barang Otomatis Pada Aplikasi Mobile Pasar Ikan

ABDUL MUGHNI AL FIKRI

Informasi Dasar

79 kali
21.04.1860
005.36
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Nelayan di Indonesia umumnya masih sulit mengoperasikan dan memanfaatkan smartphone. Melakukan input manual melalui smartphone akan menghabiskan waktu bahkan tidak semua user (Nelayan) dapat melakukannya. Untuk mengatasi masalah ini maka penulis memutuskan untuk mengimplementasikan klasifikasi citra untuk mempermudah proses input barang. Untuk membuat fitur itu perlu dilakukan tinjauan pustaka berkaitan klasifikasi citra dan metode rekayasa perangkat lunak. Selain itu juga dilakukan pengambilan data-data gambar yang merepresentasikan citra ikan serta jenis-jenisnya yang akan digunakan dalam proyek akhir ini. Hasil dari implementasi proyek akhir ini diuji dengan menggunakan metode blackbox dan mendapatkan aplikasi berjalan dengan baik sesuai dengan fungsionalitasnya yang dinyatakan 100% berhasil, serta model klasifikasi citra mendapatkan akurasi sebesar 78,76% berdasarkan rata-rata terhadap confusion matrix.

Subjek

MOBILE APPLICATION
 

Katalog

Implementasi Klasifikasi Citra Untuk Fitur Input Barang Otomatis Pada Aplikasi Mobile Pasar Ikan
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ABDUL MUGHNI AL FIKRI
Perorangan
AGUS PRATONDO, ANANG SULARSA
 

Penerbit

Universitas Telkom, D4 Teknologi Rekayasa Multimedia
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini