PREDIKSI STUNTING PADA BALITA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAÏVE-BAYES

VEGA HERLIANSYAH

Informasi Dasar

21.04.1916
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Stunting merupakan kondisi gagal pertumbuhan pada anak yang diakibatkan dari kekurangan gizi dalam waktu yang cukup lama. Terhambatnya pertumbuhan tersebut membuat anak lebih pendek dari anak normal seusianya. Permasalahan tersebut menjadi perhatian khusus dengan tujuan agar dapat mengurangi jumlah tingginya angka stunting, dengan memanfaatkan teknologi pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin atau machine learning dalam Tugas Akhir ini, diharapkan mampu dalam memberikan solusi untuk menangani kasus tingginya angka stunting. Pembelajaran mesin ini akan diimplementasikan ke dalam pembuatan aplikasi berbasis mobile yang dapat memprediksi status stunting pada balita. Sistem aplikasi mobile yang dibangun dalam memprediksi kasus stunting ini, menggunakan sistem prediksi dari algoritma pembelajaran naïve bayes classification. Naïve bayes classification adalah sebuah algoritma metode klasifikasi menggunakan teori probabilitas dan statistik. Algoritma Naïve-Bayes yang diimplementasikan dalam aplikasi mobile pada Tugas Akhir ini, memiliki performa nilai akurasi sebesar 64.02%, precision sebesar 62.16%, dan recall sebesar 71.86% dari hasil pengujian confusion matrix dengan 10% data testing dan 90% data training. Kata Kunci: Machine Learning, Mobile, Naïve Bayes, Stunting.

Subjek

Machine - learning
 

Katalog

PREDIKSI STUNTING PADA BALITA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAÏVE-BAYES
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

VEGA HERLIANSYAH
Perorangan
Rochwan Latuconsina, Ashri Dinimaharawati
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini