Perkembangan teknologi dan informasi yang sangat pesat menyebabkan penyebaran informasi dari segala ruang lingkup dalam berbagai bentuk data dapat tersebar dengan cepat. Telemedicine adalah teknologi layanan kesehatan dengan pertukaran informasi data medis secara elektronik yang dilakukan antara pasien dan dokter dari jarak jauh. Adanya kemudahan tersebut akan meningkatkan ancaman keamanan, dan otentikasi dari suatu informasi yang dikirim. Citra medis merupakan suatu citra yang bersifat rahasia dan sensitif, maka dibutuhkan watermarking untuk mengatasi masalah tersebut. Watermarking merupakan suatu cara penyisipan data digital ke dalam suatu data digital lainnya. Salah satu skema yang dapat dijadikan solusi yaitu skema reversible watermarking.
Tugas Akhir ini bertujuan untuk merancang suatu skema reversible watermarking pada citra medis. Pada proses penyisipan, tahap pertama yang dilakukan yaitu memperbesar citra host menggunakan Pixel to Block (PTB). Kemudian menentukan level dekomposisi yang akan digunakan pada Integer Wavelet Transform (IWT). Mencari estimasi menggunakan citra host untuk mengetahui jumlah piksel watermark yang dapat disisipkan. Citra watermark dalam bentuk biner akan diberi penambahan zero padding. Hasil estimasi dan citra watermark memasuki proses Histogram Shifting (HS), kemudian proses inverse IWT. Pada proses ekstraksi, citra ter-watermark memasuki proses IWT, dilanjutkan dengan proses HS untuk mengekstraksi watermark. Tahap terakhir yaitu melakukan proses inverse IWT untuk mendapatkan citra host rekonstruksi.
Pengujian dan pengambilan data pada skema yang diusulkan menghasilkan PSNR 1, PSNR 2, SSIM 1, SSIM 2, dan C dari citra host masing – masing dapat mencapai 59.8 dB; 108.34 dB; 0.99; 1; dan 0.22 bpp. BER dan NC dari watermark ekstraksi yang dihasilkan sebesar 0 dan 1. Skema ini merupakan fragile watermarking, sehingga hanya cukup tahan terhadap beberapa serangan, yaitu penambahan noise saat variance kecil, filtering (median, dan mean), dan serangan geometri (cropping, dan translation).
Kata Kunci: watermarking, reversible watermarking, citra medis, Pixel To Block (PTB), Histogram Shifting (HS), Integer Wavelet Transform (IWT).