RANCANG BANGUN SISTEM PENGENALAN WAJAH DI AREA PUBLIK BERBASIS VIDEO MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN VIOLA JONES

KEVIN CEZARIO LEOWIS

Informasi Dasar

21.04.2715
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Kerangka kerja keamanan adalah salah satu bidang yang sangat berkembang saat ini. Banyak negara besar telah memperkenalkan kamera pengintai CCTV baik didalam maupun di luar untuk memberikan perasaan bahwa semuanya baik-baik saja dengan dunia untuk kerabat mereka, karena kamera CCTV ini digunakan untuk sistem pemantauan keamanan. Oleh karena itu, diperlukan kerangka pengenalan wajah di daerah terbuka yang dapat diterima dalam memahami wajah, usia, dan jenis kelamin seseorang. Dalam penyusunan Tugas Akhir ini kerangka pengenalan wajah akan ditujukan untuk kerangka kerja pengintaian keamanan di wilayah terbuka dengan melalui fase pengenalan wajah, termasuk ekstraksi dan lokasi wajah yang kemudian akan dikoordinasikan dengan informasi yang disimpan dalam kumpulan database. Melalui metode Principal Component Analysis (PCA) dengan mencari piksel vektor level normal untuk mendapatkan nilai eigenface, kemudian mencari nilai eigenface terdekat dalam kumpulan database yang berfungsi sebagai pengukuran terhadap pengenalan wajah. Proses pengenalan wajah menggunakan metode Viola Jones dengan bantuan segmen prinsipnya. Dengan rencana kerangka kerja ini, sistem pengenalan wajah (Face Recognition) menggunakan metode Viola Jones dengan klasifikasi Principal Component Analysis (PCA) mampu menigentifikasi objek video dengan akurasi terbaik yaitu 100%.

Kata Kunci : Face Recognition, Face Detecion, Principal Component Analysis, Viola jones.

Subjek

Machine Learning
 

Katalog

RANCANG BANGUN SISTEM PENGENALAN WAJAH DI AREA PUBLIK BERBASIS VIDEO MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN VIOLA JONES
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

KEVIN CEZARIO LEOWIS
Perorangan
Jangkung Raharjo, Nur Ibrahim
Indonesia

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini