KLASIFIKASI SINYAL EEG TERHADAP KONSENTRASI INDIVIDU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOOR

FEBRINA YUMIKO

Informasi Dasar

89 kali
21.04.2731
621.38 2
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Secara umum manusia memiliki otak yang sering mengalami perubahan di saat melakukan suatu aktifitas dan ketika tidak melakukan aktifitas apapun, begitu juga disaat kita sebelum dan sesudah meminum air yang kaya akan antioksidan untuk mempengaruhi aktifitas kinerja otak. Dalam hal ini perubahan itu jelas dibuktikan dalam percobaan Test Basic Mathemathic dimana adanya perbedaan saat di berikan stimulus dan sebelum diberikan stimulus airantioksidan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengetahui konsentrasi pada otak manusia dalam mengerjakan Test Basic Mathemathic yang akan di susun bersumber pada suatu frekuensi gelombang alpha dan beta yang berfrekuensi alpha (8-12Hz) dan beta (12-30Hz). Metode pada penelitian ini menggunakan DCT (Discrete Cosine Transform) sebagai metode kompersi atau sebagai ekstrasi ciri tahap selanjutnya yaitu, menjalankan proses klasifikasi dengan metode K-Nearest Neighbor(K-NN). Dalam penelitian ini akan di lakukan pengujian dengan mengunakan stimulus meminum air kaya akan antioksidan dan tidak meminum air yang kaya akan antioksidan dengan waktu yang sudah di tentukan. Dalam penelitian ini pengukuran pada saat konsentrasi dapat di ukur dari informasi sinyal EEG (Electroencephalogram), sinyal EEG merupakan sinyal bio elektrik yang terdapat pada lapisan luar pada kulit manusia, EEG (Electroencephalogram ) juga mengukur fluktuasi tegangan yang dihasilkan oleh arus ion di dalam neuron otak. Penelitian ini menggunakan alat Headset NeuroSky Mindwave 1 channel. Dan pada penelitian kali ini menggunakan 14 data latih yaitu 7 sebelum dan 7 sesudah dan 6 data uji yaitu 3 sebelum dan 3 sesudah, yang di hasilkan dengan 10 responden. Hasil pada penelitian kali ini dapat menunjukan keluaran sinyal alpha dan sinyal beta yang sudah di filter dengan tiap responden, pengujian akurasi terbaik didapatkan k=1dan DCT=1 dengan nilai akurasi 83%. Kata Kunci: Discrete Cosine Transform, K-Nearest Neighbor, Test Basic Mathemathic, Gelombang alpha , Gelombang beta, , Electroencephalogram.

Subjek

Signaling - transmission
 

Katalog

KLASIFIKASI SINYAL EEG TERHADAP KONSENTRASI INDIVIDU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOOR
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

FEBRINA YUMIKO
Perorangan
Nanang Suryana, Meldi Rendra
Indonesia

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini