Perbandingan Prediksi Harga Logam Mulia Antam Menggunakan Model ARIMA dan Support Vector Regression

TYARANI PUSPA PUSPITASARI

Informasi Dasar

103 kali
21.04.2935
300.285
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pandemi COVID-19 telah menyebabkan penurunan pertumbuhan ekonomi di seluruh dunia. Tidak sedikit masyarakat yang terpaksa di PHK dan UMKM yang tidak bisa bertahan. Di satu sisi, masyarakat yang masih mempunyai uang tabungan atau uang cash, sementara tidak akan menginvestasikan uangnya ke sektor-sektor yang belum ada kepastian akan bertahan. Oleh karena itu, banyak masyarakat yang menginvestasikan uangnya ke dalam bentuk emas logam mulia. Karena adanya kecenderungan untuk memiliki logam mulia sebagai investasi maka diperlukan suatu peramalan. Dengan menggunakan peramalan dapat membantu masyarakat dalam membuat rencana keuangan yang tepat. Dalam penelitian ini dilakukan peramalan harga logam mulia Antam menggunakan dua model yang berbeda, yaitu model ARIMA dan model Support Vector Regression (SVR). Data yang digunakan adalah data harian emas logam mulia Antam. Model ARIMA (0,1,2) terbukti merupakan model terbaik karena memiliki nilai AIC terkecil, yaitu 4039. Selain itu, model ARIMA memiliki hasil MAE yang lebih kecil dibandingkan hasil MAE yang dimiliki oleh model SVR.

Subjek

DATA ANALYSIS
 

Katalog

Perbandingan Prediksi Harga Logam Mulia Antam Menggunakan Model ARIMA dan Support Vector Regression
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

TYARANI PUSPA PUSPITASARI
Perorangan
Aniq Atiqi Rohmawati, Indwiarti
Indonesia

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini