Prediksi Retweet berdasarkan feature user-based menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine

RAKES

Informasi Dasar

69 kali
21.04.2995
006.76
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Ada banyak sosial media yang digunakan masyarakat dalam menyebarkan informasi secara cepat. Twitter merupakan salah satu unggulan dalam kategori ini, yang mana hanya dengan menekan retweet informasi dapat kita teruskan. Akan tetapi bukan berarti apapun informasi yang kita punya orang akan tertarik menyebarkannya. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan program prediksi Retweetability sebuah tweet dan mengamati performansi dan akurasi dari machine learning Support Vector Machine dengan menjadikan feature user-based sebagai atribut. Metode k-fold cross validation digunakan setelah preprocessing data. Penelitian berhasil menghasilkan algoritma yang dapat memprediksi Retweetability sebuah tweet dengan f1-score sebesar 66,05%.

Subjek

SOCIAL MEDIA
 

Katalog

Prediksi Retweet berdasarkan feature user-based menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

RAKES
Perorangan
JONDRI, KEMAS MUSLIM LHAKSAMANA
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini