Proses pembelajaran anak dapat dipengaruhi oleh emosi, anak yang memiliki emosi positif membuat
mereka lebih fokus dalam belajar. Dalam mengidentifikasi emosi seseorang, kita dapat mengetahuinya
melalui ekspresi wajah. Tugas akhir ini menawarkan metode penggabungan Local Binary Pattern (LBP)
dan Local Ternary Patterns (LTP) untuk mengenali ekspresi wajah seseorang. Alasan untuk
menggabungkan kedua metode itu adalah LBP telah terbukti sangat baik dalam mendeskripsikan tekstur
sebagai ekstraksi ciri, sedangkan LTP adalah ekstraksi ciri yang sangat baik dalam menangani motif
seragam seperti permasalahan yang sering dijumpai pada area wajah. Selanjutnya, tugas akhir ini
menggunakan dataset NIMH-ChEFS yang memiliki lima kelas ekspresi: afraid, angry, happy, neutral, dan
sad. Untuk mencapai hasil yang optimal dalam menggunakan metode penggabungan LBP dan LTP, penulis
menggunakan parameter LBP dengan ???? = ????,???? = ???? dan bantuan jendela blok berukuran 80×80 berhasil
mendapatkan akurasi sebesar 89,40% kemudian, digabungkan dengan parameter LTP ???? = ???? berhasil
meningkat menjadi 90.45% dan dengan mendapatkan hasil pengujian kinerja sistem mencapai hasil
akurasi sebesar 92,51%.