Deteksi Serangan Bad-mouthing pada Constrained Device IoT Menggunakan Metode Penggabungan Feedback Multi-sumber

JAVIAR FASYAH

Informasi Dasar

83 kali
21.04.3272
621.389 28
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Paradigma Internet of Things bergantung pada partisipasi antar objek yang saling terhubung pada suatu jaringan untuk mengamati dan bereaksi terhadap perubahan disekitarnya secara otonom. Partisipasi antar objek IoT terancam oleh serangan berbasis trust berupa bad-mouthing. Serangan ini dapat memperburuk kepercayaan kinerja objek-objek IoT terhadap suatu objek IoT yang terkena serangan. Hilangnya kepercayaan antar objek-objek IoT berakibat pada hasil yang ingin dicapai dari penerapan IoT menjadi tidak maksimal. Untuk itu, dibuat suatu manajemen trust yang menggunakan penghitungan trust secara menyeluruh yang menggabungkan penghitungan trust subjektif objek dengan penghitungan broker berupa feedback. Penghitungan trust pada broker menggunakan teori entropi informasi yang memiliki bobot nilai objektif. Kemudian, nilai trust diagregasi secara dinamis oleh objek untuk mendapatkan nilai trust terhadap objek lain yang lebih dapat dipercaya. Manajemen trust juga mendeteksi serangan dengan menggunakan standar deviasi, untuk mengetahui mana feedback normal dengan feedback serangan. Manajemen trust dapat mendeteksi serangan bad-mouthing, rata-rata waktu yang dibutuhkan broker dan node-node dalam penghitungan trust adalah 1.349768 milidetik dan 1011.086426 milidetik.

Subjek

INTERNET OF THINGS-SECURITY MEASURE
 

Katalog

Deteksi Serangan Bad-mouthing pada Constrained Device IoT Menggunakan Metode Penggabungan Feedback Multi-sumber
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

JAVIAR FASYAH
Perorangan
Vera Suryani, Aulia Arif Wardana
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini