Pulau Bali merupakan salah satu tujuan wisata yang namanya sudah sangat dikenal
hingga mancanegara. Indonesia sebagai Negara yang memiliki kekayaan alam yang
berlimpah memanfaatkan kawasan wisata di pulau Bali untuk mendatangkan lebih
banyak wisatawan. Salah satu kekayaan alam yang ada di pulau Bali adalah objek
wisata pantainya yang berhasil menarik banyak minat wisatawan. Untuk menarik
lebih banyak minat wisatawan mancanegara, wisata pantai di Pulau Bali
dipromosikan melalui salah satu situs web travel terbesar di dunia yaitu
Tripadvisor. Pada situs web Tripadvisor wisatawan dapat melihat wisata pantai apa
saja yang ada di pulau Bali, selain itu wisatawan juga dapat melihat pantai apa saja
yang masuk kedalam kategori terfavorit pada situs web tersebut. Setiap pantai
memiliki ulasan yang ditulis langsung oleh wisatawan yang pernah mengunjungi
pantai tersebut. Namun ulasan yang ditulis oleh wisatawan yang telah berkunjung
tidak semuanya reliable bahkan dapat bersifat bias, menyesatkan dan tidak
menggambarkan nilai yang sebenarnya. Maka dari itu, Analisis Sentimen terhadap
Ulasan Pantai di Bali pada situs web Tripadvisor dapat dijadikan sebagai solusi.
Penelitian ini menggunakan real dataset yang didapatkan dari situs web
Tripadvisor berupa ulasan wisatawan terhadap lima pantai terfavorit di Bali yaitu
Pantai Seminyak, Pantai Nusa Dua, Pantai Double Six, Pantai Kelingking, dan
Pantai Canggu. Analisis sentimen yang dilakukan menggunakan arsitektur
Convolutional Neural Network (CNN) yang menghasilkan prediksi label positif dan
negatif. Hasil analisis sentimen divisualisasikan menjadi grafik yang
menggambarkan opini wisatawan terhadap lima pantai terfavorit di Bali. Selain
melakukan analisis sentimen, penelitian ini juga melakukan pengukuran performa
model Convolutional Neural Network (CNN) dalam melakukan prediksi. Dimana
akurasi yang didapat pada setiap pantai yaitu 88% pada pantai Seminyak, 90 % pada
pantai Nusa Dua, 90% pada pantai Double Six, 87% pada Pantai Kelingking, dan
85% pada Pantai Canggu. Pengukuran performa model Convolutional Neural
Network (CNN) juga menghasilkan nilai precision, recall, F1-Score, macro
average, dan weighted average pada setiap pantai.