Energi Listrik merupakan hal yang sangat penting bagi kelangsungan hidup
umat manusia. Hampir semua kegiatan sekarang membutuhkan listrik sebagai
sumber tenaganya. Dalam rangka penghematan energi sudah banyak cara yang
digunakan untuk mengatur dan juga membatasi pemakaian listrik. Termasuk pada
perkembangan teknologi, sudah mulai dipergunakan untuk menganalisa
penggunaan listrik. Salah satu upaya tersebut adalah dengan membuatnya sistem
prediksi penggunaan listrik. Dalam kesempatan kali ini penulis akan membuat suatu
sistem yang dapat memprediksi penggunaan listrik untuk pemakaian berikutnya.
Penerapan sistemnya menggunakan Machine Learning yang dapat digunakan untuk
melakukan peramalan atau prediksi pemakaian listrik. Algoritma yang dipakai
untuk adalah Support Vector Machine.
Penelitian ini bertujuan untuk dapat membuat system prediksi beban listrik
dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine untuk dapat memprediksi
beban listrik di masa depan. Penelitian ini juga mencari tahu parameter apa yang
dapat menurunkan tingkat error dari prediksi menggunakan Particle Swarm
Optimization. Kemudian semuanya dikemas kedalam bentuk website
menggunakan framework flask. Hasil pengujian parameter algoritma Support
Vector Machine pada sistem prediksi penggunaan listrik, didapatkan nilai error
yang terendah MAE, MSE, RMSE pada parameter hasil penggunaan Optimasi
PSO, didapatkan nilai parameter SVR sebesar C = 1; Gamma = 8.9; Epsilon =0.001;
menghasilkan nilai error, MAE = 0.00829921; MSE = 0.00602241; RMSE=
0.0776042.