Dalam berinvestasi saham, analisis seperti fundamental analisis, teknikal analis, dan sentimen analisis merupakan kunci kesuksesan yang umum digunakan oleh trader. Butuh waktu dan usaha yang tidak sedikit untuk mempelajari ketiga analisis tersebut. Dalam penelitian ini menciptakan suatu program yang memberikan rekomendasi forcasting untuk membantu seseorang dalam menentukan jual dan beli suatu saham dari sudut pandang Computer Science & Artificial Intellegent (Machine Learning and Deep Learning) dengan menggunakan arsitektur Long Short-Term Memory (LSTM) dan Convolutional Neural Network (CNN) karena dari kedua arsitektur tersebut dalam menangkap sebuah pattern sebuah data dan feature extraction dengan baik. Hasil dari penelitian ini menjelaskan apa yang dapat dan tidak untuk diprediksi dikarenakan tidak semua hal dapat diprediksi menggunakan deep learning, serta menciptakan sebuah model yang dapat memprediksi waktu jual beli suatu saham berdasarkan sudut pandang Computer Science & Artificial Intellegent (Machine Learning and Deep Learning), menggunakan model arsitektur Long Short-Term Memory (LSTM) dan Convolutional Neural Network (CNN) dengan tingkat pendapatan / return rata-rata untuk LSTM sebesar Rp.556 dan CNN sebesar Rp.491 pada data test 20 hari.