KLASIFIKASI PENANGANAN KELUHAN PELANGGAN DI UNIVERSITAS TELKOM MENGGUNAKAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

RIZKY FAZAR FADILLA

Informasi Dasar

101 kali
21.04.3709
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Dalam seluruh instansi atau organisasi pasti memiliki caranya masing-masing dalam melakukan penanganan keluhan dan saran yang diberikan oleh user atau pemakai jasa. Telkom University memiliki cukup banyak unit pelayanan yang memiliki berbagai fungsi. Akan tetapi banyak mahasiswa yang kurang mengetahui fungsi dari unit layanan yang disediakan sehingga banyak mahasiswa yang mengirimkan keluhan ke unit yang salah. Hal tersebut mengakibatkan penanganan keluhan memakan waktu. Dari masalah tersebut dibuat mobile application dan website untuk menampung dan melakukan penanganan keluhan. Dengan bantuan machine learning, aplikasi dapat mengidentifikasi unit tujuan yang tepat dari keluhan yang dimasukkan oleh user. Karena terdapat lebih dari satu unit penyedia layanan maka, masalah yang dihadapi adalah multiclass classification. Algoritma artificial neural network digunakan untuk menyelesaikan tugas multiclass classification ini. Hasil yang didapat dengan menggunakan algoritma artificial neural network adalah hasil training model dengan nilai performance metric F1-score 83% dan dapat mengklasifikasi keluhan dari unit SAI dengan nilai performance metric F1-score 98%.

Subjek

Machine Learning
 

Katalog

KLASIFIKASI PENANGANAN KELUHAN PELANGGAN DI UNIVERSITAS TELKOM MENGGUNAKAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

RIZKY FAZAR FADILLA
Perorangan
Roswan Latuconsina, M Reza Faisal
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini