PENGGUNAAN PENGENAL WAJAH DENGAN ALGORITMA HAAR-LIKE FEATURES UNTUK KEAMANAN PINTU BERBASIS RASPBERRY PI PADA RUANGAN DOSEN UNTUK SMART BUILDING

MUHAMAD BAYU ABYAN

Informasi Dasar

57 kali
21.04.3712
621.382
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Perkembangan teknologi komputer telah bergeser dari komputasi biasa ke komputer cerdas. Salah satu konsep komputer cerdas adalah apabila komputer mampu mengenali suatu objek. Kemampuan komputer dalam mengenali suatu objek dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan keamanan suatu ruangan, dengan mengaplikasikannya ke dalam sistem. Dengan sistem saat ini pintu tidak dapat mengenali seseorang yang akan memasuki ruangan. Dalam penelitian tugas akhir ini, dibangun suatu sistem pengenalan wajah guna meningkatkan keamanan suatu ruangan dari tindakan kejahatan. Menggunakan algoritma pengenal wajah, dan deteksi kedipan mata untuk mencegah spoofing. Jika wajah telah tersimpan di database, kunci pintu elektrik akan terbuka. Digunakan electric dropbolt sebagai kunci pintu elektrik. Dari hasil penelitian, didapatkan tingkat keberhasilan sistem dari pengenalan wajah sebesar 95%. Kata Kunci: Electric dropbolt, Pengenal wajah, Deteksi kedipan mata, Spoofing

Subjek

ARTIFICIAL INTELLIGENCE
 

Katalog

PENGGUNAAN PENGENAL WAJAH DENGAN ALGORITMA HAAR-LIKE FEATURES UNTUK KEAMANAN PINTU BERBASIS RASPBERRY PI PADA RUANGAN DOSEN UNTUK SMART BUILDING
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMAD BAYU ABYAN
Perorangan
Anton Siswo Raharjo Ansori, Faisal Candrasyah Hasibuan
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini