Data jumlah orang dalam ruangan sangat bermanfaat untuk sistem pengawasan
dan analisis data. Untuk memperoleh data tersebut biasanya perhitungan dilakukan
dengan menugaskan seseorang untuk mengawasi sebuah ruangan. Oleh karena
itu perlu dirancang sistem penghitungan jumlah orang yang dapat digunakan pada
ruangan, baik untuk aplikasi komersial maupun untuk keamanan. Pendeketan
yang dapat dilakukan adalah memodelkan sistem seperti kamera pengawas Closed
Circuit Television (CCTV) dengan tambahan teknologi image processing.
Pada Tugas Akhir akan dirancang sistem perhitungan jumlah orang dalam ruangan
dengan image processing berdasarkan deteksi manusia. Sistem ini menggunakan
perangkat Raspberry Pi yang sudah terdapat proses pengolahan citra dengan
metode Haar-Cascade Classifier. Data masukan berupa video yang diambil langsung
melalui webcam yang akan ditangkap menjadi frame sehingga bisa digunakan
sebagai input metode Haar-Cascade Classifier dan melakukan proses perhitungan
yang akan dikirim ke platform Antares.
Sistem yang dirancang pada Tugas Akhir telah dilakukan pengujian dengan beberapa
skenario. Sehingga diperoleh konfigurasi terbaik sistem dengan menggunakan
nilai minimum neighbour 5 dan scale factor 1.1. Sistem dapat mengenali hingga
4 objek dalam frame dan memperoleh hasil optimal saat jarak objek 6 meter dan
posisi menghadap depan dengan akurasi rata-rata lebih dari 70%. Sistem memiliki
waktu komputasi rata-rata dibawah satu detik, artinya proses deteksi dilakukan
cukup cepat.