Perkembangan internet membawa dampak besar bagi kehidupan manusia, tetapi tidak semua hal yang ber-awal dari internet adalah efek yang positif, ada juga yang engatif. Salah satunya adalah ancaman kejahatanyang bertambah melalui internet atau cybercrime. Salah satu bentuk cybercrime adalah DoS, DoS adalahserangan pada jaringan yang sederhana namun efektif, beberapa kerugian besar telah diakibatkan olehDoS. Dengan adanya permasalahan diatas maka kebutuhan akan pendeteksian DoS semakin penting, pada penelitian ini diusulkan sistem pengklasifikasian DoS dengan keakurasian deteksi diatas 80% [9][6][3]. Penyerdahaan pada label juga menjadikan waktutraininglebih cepat dan akurasi tetap terjaga.