Identifikasi Penyakit pada Daun Tanaman Jagung menggunakan Gray Level Co-occurence Matrix (GLCM) dan Color Histogram

AZMI NAILUL IZZAH

Informasi Dasar

117 kali
21.04.3904
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Identifikasi penyakit pada tanaman jagung sangat diperlukan oleh para petani untuk mengurangi potensi gagal panen. Adapun penyakit pada tanaman jagung dapat diidentifikasi melalui corak yang khas pada daunnya. Oleh sebab itu, pada penelitian ini dibuat sistem untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman jagung dengan mengenali corak pada citra daun. Identifikasi dilakukan terhadap tiga jenis penyakit (Common Rust, Northern Leaf Blight, dan Gray Leaf Spot) juga satu jenis daun sehat(Healthy). Citra diekstraksi dengan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Color Histogram. Selain itu untuk proses identifikasi kelas dari daun jagung digunakan metode Random Forest. Berdasarkan hasil eksperimen dengan menggunakan 3.852 citra dan 10-fold cross validation, diperoleh akurasi sebesar 93,25%.

Subjek

Machine Learning
 

Katalog

Identifikasi Penyakit pada Daun Tanaman Jagung menggunakan Gray Level Co-occurence Matrix (GLCM) dan Color Histogram
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

AZMI NAILUL IZZAH
Perorangan
KURNIAWAN NUR RAMADHANI, PRASTI EKO YUNANTO
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini