Seiringan dengan meningkatnya jumlah pengguna perangkat Android, malware pun ikut berkembang dan
dapat berevolusi sehingga menyulitkan sistem untuk mendeteksi dan mempertahankan diri dari malware.
Perkembangan malware ini, merupakan masalah serius karena malware dapat merusak hingga mencuri
data dan informasi yang terdapat pada perangkat. Untuk itu, perlu dilakukan tindakan pencegahan untuk
mengamankan perangkat dengan cara melakukan pendeteksian malware pada perangkat Android dengan
menggunakan algoritma Random Forest. Algoritma ini dipilih karena memiliki nilai akurasi yang tinggi.
Penelitian ini, memanfaatkan fitur permission dan intent yang telah diurutkan berdasarkan nilai information gain. Dari penelitian ini, diperoleh hasil akurasi dan set fitur terbaik untuk mendeteksi malware.
Kata kunci : machine learning, android malware detection, deteksi statis, random forest, permission, intent