Aplikasi Social e-Learing Desa merupakan aplikasi yang telah dibangun pada tahun 2014 Dengan nama aplikasi Social e-Learning BGDPinter. Aplikasi tersebut memiliki berbagai macam fitur untuk melakukan pembelajaran daring. Pada aplikasi tersebut memiliki kekurangan salah satunya ketika pengguna sudah menuliskan artikel, artikel yang ditulis tidak terklasifikasi sesuai dengan kategori yang dipilih. Hal itu menyulitkan pengguna saat melakukan pencarian artikel sejenis saat melakukan pembelajaran.
Aplikasi Social e-Learning Desa akan melakukan pengembangan dengan membangun fitur klasifikasi artikel menerapkan metode prototype. Pembangunan klasifikasi artikel menggunakan algortima Naive Bayes untuk melakukan prediksi terhadap kategori artikel. Inputan data untuk implementasi algoritma tersebut adalah training set dan test set.
Kinerja implementasi algortima Naive Bayes pada fitur klasifikasi artikel akan dilakukan evaluasi untuk melihat persentase akurasi menggunakan confusion matrix. Hasil dari pengukuran evaluasi menggunakan confusion matrix, persentase akurasi pada testing set sebesar 47.8%. Persentase akurasi tersbut merupakan persentase yang cukup rendah sehingga untuk meningkatkan akurasi diharapkan untuk melakukan data preprocessing kembali.