Diabetes retinopati adalah salah satu bentuk komplikasi diabetes melitus, dimana kadar gula yang tinggi pada akhirnya mengakibatkan kerusakan pada pembuluh darah retina mata, terutama di jarigan-jaringan yang sensitif terhadap cahaya.
Pada penelitian sebelumnya, klasifikasi dibagi menjadi 4 kelas, yaitu mild, moderate, severe dan PDR. Klasifikasi menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-16, menggunakan 3668 data latih dan 1728 data uji. Nilai akurasi sebesar 74.48% dan nilai loss 5.06% diperoleh dengan menggunakan parameter optimizer Adam dan epoch 30.
Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi diabetes retinopati menjadi 5 kelas, yaitu normal, mild, moderate, severe dan PDR. Klasifikasi ini menggunakan metode Deep Learning dengan metode Convolutional Neural Network (CNN).
Arsitektur yang digunakan pada penelitian ini adalah arsitektur VGG-16. Nilai akurasi sebesar 59.72% dan nilai loss sebesar 0.9970 diperoleh dengan menggunakan parameter size 64, optimizer Adagrad, learning rate 0.01 dan epoch 25.