SISTEM PEMETAAN FAKTOR KEPRIBADIAN BIG FIVE SEBAGAI REKOMENDASI PEMILIHAN PEKERJAAN DENGAN ALGORITMA C4.5

RIZKA SHINTA WULANDARI

Informasi Dasar

21.04.4378
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Bekerja merupakan suatu hal yang harus dilakukan oleh seorang individu untuk memenuhi kebutuhan sehari-harinya. Untuk mewujudkan keseimbangan kehidupan dan pekerjaan, penting untuk memilih pekerjaan yang sesuai dengan kepribadian seorang individu. Psikologi kepribadian merupakan sub bidang dari Psikologi yang mempelajari mengenai sifat dan tingkah laku manusia dalam kehidupan sehari-harinya. Penelitian menunjukkan bahwa sifat-sifat kepribadian individu berkaitan dengan bidang pekerjaan yang dilakukan. Dalam penelitian ini penulis ingin membuat sebuah sistem yang dapat membantu para pencari kerja mendapatkan pekerjaan yang sesuai dengan kepribadiannya. Faktor kepribadian yang digunakan adalah Big Five, yaitu Extraversion, Agreeableness, Conscientiousness, Emotional Stability, dan Intellect. Faktor kepribadian tersebut dipetakan menggunakan C4.5 untuk mendapatkan pekerjaan yang sesuai dengan kepribadian. Bidang pekerjaan terjebut berdasarkan 20 job family diambil dari pangkalan data O*NET. Sistem rekomendasi pekerjaan berdasarkan kepribadian Big Five mempunyai nilai akurasi sebesar 100% dan nilai hasil uji alfa sebesar 100%. Metode C4.5 yang digunakan dalam memetakan kepribadian Big Five mempunyai akurasi sebesar 99,99%. Sehingga dapat disimpulkan sistem yang dibuat berjalan sesuai dengan tujuannya, yaitu mengimplementasikan faktor kepribadian Big Five untuk menetukan rekomendasi pekerjaan.

Subjek

Machine - learning
 

Katalog

SISTEM PEMETAAN FAKTOR KEPRIBADIAN BIG FIVE SEBAGAI REKOMENDASI PEMILIHAN PEKERJAAN DENGAN ALGORITMA C4.5
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

RIZKA SHINTA WULANDARI
Perorangan
Purba Daru Kusuma, Casi Setianingsih
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini