Salah satu metode dasar metode yang dapat diterapkan dalam pembangunan recommender systems adalah Collaborative Filtering. Untuk menaikkan kualitas hasil dari recommender system, dapat diterapkan bentuk multi-criteria dalam sistem rating-nya, yang sebelumnya hanya berbentuk single-criteria. Penerapan multi- criteria yang dimaksud yakni melibatkan aspek tambahan selain nilai rating secara overall, dalam studi kasus ini terdapat penilaian terhadap packaging, penilaian pembelian kembali, dan penilaian kelayakan harga sebagai aspek-aspek tersebut. Dalam penelitian ini, digunakan beberapa pilihan konfigurasi, yakni pendekatan user-based collaborative filtering, perhitungan similarity menggunakan euclidean distance dan prediksi rating menggunakan average dari neighborhood.
Untuk menguji kualitas dari penelitian ini, dilakukan 2 jenis eksperimen yang keduanya diukur menggu- nakan MAE. Uji yang pertama untuk mengetahui jumlah neighborhood terbaik, hasil uji menunjukkan bahwa kualitas recommender system terbaik didapatkan dengan konfigurasi jumlah neighborhood sejum- lah 80 dengan MAE sebesar 2.4197. Sedangkan pengujian yang kedua adalah membandingkan kualitas sistem single-criteria dengan sistem multi-criteria. Sistem single-criteria memperoleh MAE sebesar 3.5906 dan multi-criteria memperoleh MAE sebesar 2.4197
Kata kunci : sistem rekomendasi, collaborative filtering, multi-criteria