KLASIFIKASI KEMACETAN DENGAN PERILAKU ANGKUTAN KOTA (ANGKOT) DI KOTA BANDUNG BERDASARKAN DATA GPS MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION

A.AINUN NADYA AMNUR

Informasi Dasar

109 kali
21.04.4710
003.3
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAK Angkutan kota merupakan alat transportasi umum yang saat ini penumpang pergunakan untuk bepergian tanpa mengunakan kendaraan pribadinya. Angkutan kota merupakan suatu moda masyarakat untuk bepergian didalam Kota ke tempat tujuan berdasarkan rute yang telah ditentukan sebelumnya. Angkutan ini menjadi perbincangan saat ini karena penyebab terjadinya kemacetan padahal angkot tujuanya mengurangi kemacetan. Maka dari itu kita perlu Global Positioning System (GPS) untuk mengetahui tingkat kemacetan angkot ini. Global Positioning System (GPS) dapat memberikan informasi dimana titik letak mereka berada, memberikan data yang sangat akurat. Dari hasil pengujian, penggunaan metode Jaringan Syaraf Tiruan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 81.30 % pada epoch 1000 dan learning rate 0.9 serta menghasilkan tingkat akurasi sebesar 84.4 % pada nilai confusion matrix. Kata Kunci : Transportasi Umum, Global Positioning System (GPS), Artificial Neural Network (ANN)

Subjek

COMPUTER ENGINEERING
 

Katalog

KLASIFIKASI KEMACETAN DENGAN PERILAKU ANGKUTAN KOTA (ANGKOT) DI KOTA BANDUNG BERDASARKAN DATA GPS MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

A.AINUN NADYA AMNUR
Perorangan
Randy Erfa Saputra, Rifki Wijaya
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini